Système de prévision sans
propre station météorologique
Optimisez les mesures phytosanitaires grâce à des modèles de prévision précis, sans avoir à investir dans vos propres appareils de mesure.
Pronostics de maladies sur des sites individuels
VineForecast vous indique les risques d'oidium et de péronosporiose au site près - sans station météo, avec des recommandations claires pour une protection optimale des plantes.
Caractéristiques
Optimiser la planification de la pulvérisation grâce aux prévisions météorologiques basées sur l'IA
Grâce aux prévisions météorologiques précises de l'IA, vous planifiez vos pulvérisations de manière plus sûre et plus efficace. Le système vous indique les fenêtres de pulvérisation optimales, tient compte des précipitations et vous aide à programmer parfaitement le traitement.
Caractéristiques
Grâce à VineForecast, je sais à l'avance quand je dois intervenir - et quand il vaut mieux attendre. La planification précise me permet d'économiser du temps, du cuivre et des nerfs.
Matthias Trummer
Directeur d'exploitation, Weingut Trummer, St. Veit in der Südsteiermark
Système de prévision numérique - Vue d'ensemble des fonctions
Des modèles intelligents, des données météorologiques précises et des recommandations claires - le tout regroupé dans un seul système.
Prévisions météorologiques de l'IA
Prévisions météorologiques précises et adaptées localement, basées sur des modèles d'IA modernes - pour de meilleures décisions dans les vignobles.
Modèle d'oidium
Identifiez à temps les risques d'infection par l'oïdium. Le modèle vous montre quand et où il y a un risque d'oidium.
Modèle Peronospora
Identifiez à temps les risques d'infection par le mildiou. Le modèle vous indique quand et où il y a un risque de peronospora.
Recommandation d'action
Obtenez des recommandations claires sur le moment où un traitement est approprié, basées sur des prévisions et des modèles actuels.
Historique des précipitations
Aperçu de toutes les précipitations des dernières semaines : Filtrez par semaine, mois ou année sur les dernières années.
Éclaboussures
Trouvez des fenêtres de pulvérisation idéales avec des prévisions fiables de pluie, de vent et de température pour une efficacité d'application optimale.
Modèles phénologiques
Prévisions automatiques des stades de développement de vos vignes adaptées au cépage - pour une planification précise du travail et de la protection phytosanitaire.
Modèle de mouillage des feuilles
Surveillez les périodes d'humidité du feuillage sans station météorologique propre - c'est essentiel pour comprendre le risque d'infection de nombreuses maladies.
Historique de la protection des plantes
L'historique phytosanitaire vous aide à comparer les traitements passés avec les événements d'infection et à identifier les éventuelles lacunes de protection.
Questions fréquentes
En principe, les prévisions météorologiques ne sont pas établies dans des stations météorologiques, mais dans des modèles météorologiques à grande échelle, calculés sur des superordinateurs par des institutions telles que le service météorologique allemand.
VineForecast utilise ces modèles comme base, mais va plus loin : une IA intègre des facteurs de localisation supplémentaires tels que la pente, l'exposition et l'altitude et adapte les prévisions en conséquence. Cela rend les prévisions beaucoup plus précises qu'une conversion directe des modèles météorologiques en prévisions de maladies.
Il est difficile de donner une réponse générale, car la précision peut varier d'un endroit à l'autre. VineForecast s'appuie sur les modèles météorologiques de haute qualité du service météorologique allemand et les affine pour les conditions locales à l'aide de ses propres modèles d'intelligence artificielle. Il est ainsi possible d'évaluer les risques de maladie sur des surfaces allant jusqu'à 50 × 50 mètres par rapport aux résolutions habituelles de 1 à 2 km des modèles originaux.
Oui. Chaque année, nous réalisons des essais sur le terrain dans lesquels nous comparons nos prévisions aux recommandations des conseillers en culture locaux. Nous publions régulièrement les résultats de ces essais sur notre blog.