{"id":1037,"date":"2025-03-07T16:00:00","date_gmt":"2025-03-07T15:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/website-staging.vineforecast.com\/?p=1037"},"modified":"2026-01-08T17:39:42","modified_gmt":"2026-01-08T16:39:42","slug":"vineforecast-mostra-una-riduzione-della-protezione-delle-colture-nella-prova-in-campo-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vineforecast.com\/it\/2025\/03\/07\/vineforecast-mostra-una-riduzione-della-protezione-delle-colture-nella-prova-in-campo-2024\/","title":{"rendered":"Riduzione degli interventi fitosanitari grazie a VineForecast nella prova in campo 2024"},"content":{"rendered":"
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Una protezione delle piante efficiente e sostenibile \u00e8 una pietra miliare della viticoltura moderna. Nel 2024, Certis Belchim ha testato l'algoritmo VineForecast in un vigneto di M\u00fcller-Thurgau a Spiesheim, in Germania. L'obiettivo era ridurre il numero di misure fitosanitarie al minimo necessario, garantendo al contempo un controllo efficace di Peronospora e Oidium.<\/p>

Il risultato \u00e8 stato promettente: fino a tre irrorazioni in meno con lo stesso livello di controllo della malattia.<\/strong> Ci\u00f2 \u00e8 stato possibile grazie alla pianificazione basata sui dati dell'algoritmo VineForecast, che ottimizza le applicazioni in base alle previsioni meteorologiche e delle malattie ottimizzate dall'intelligenza artificiale e alle fasi di crescita della vite.<\/p>

Paul Petersik, modellatore capo di VineForecast, sulla prova sul campo 2024<\/strong><\/h4>

Oltre alla prova scritta presentata qui, nel video qui sotto troverete una sintesi della prova sul campo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Configurazione sperimentale e realizzazione<\/strong><\/h4>

Gli esperimenti hanno messo a confronto due strategie:<\/p>

  1. IP (gestione integrata dei parassiti):<\/strong>\u00a0Sequenze di irrorazione standard basate sulle raccomandazioni agronomiche locali.<\/li>
  2. VineForecast:<\/strong>\u00a0Sequenza di irrorazione ottimizzata dall'algoritmo VineForecast, che tiene conto dei dati meteorologici e delle malattie locali ottimizzati dall'intelligenza artificiale, nonch\u00e9 dei parametri di crescita.<\/li><\/ol>

    Le prove si sono svolte in condizioni ideali per lo sviluppo della malattia: L'alternanza di condizioni climatiche umide e calde ha favorito lo sviluppo di Peronospora prima della fioritura, mentre le condizioni secche e calde dopo la fioritura hanno rappresentato un rischio elevato per Oidium.<\/p>

    La sperimentazione \u00e8 stata coordinata da Eurofins. Oltre alle aree trattate, sono stati utilizzati controlli non trattati per valutare la pressione della malattia e l'efficacia delle strategie. Le differenze negli intervalli di irrorazione e nelle misure risparmiate sono state analizzate dalla Eurofins<\/a>\u00a0documentato.<\/p><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Sintesi\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Peronospora: una sola irrorazione risparmiata con lo stesso effetto protettivo<\/strong><\/h4>

    La Peronospora \u00e8 stata una delle principali minacce prima della fioritura a causa delle frequenti piogge e dell'elevata umidit\u00e0. Mentre la strategia IP prevedeva applicazioni a intervalli di 11 giorni, VineForecast ha esteso gli intervalli nelle fasi pi\u00f9 fresche fino a 16 giorni a causa della ridotta crescita della vite.<\/p>

    Differenze importanti:<\/strong><\/p>