¿Por qué no necesitas tu propia estación meteorológica para tener una previsión precisa?
En nuestro último artículo del blog, explicamos cómo VineForecast adapta las previsiones a las condiciones locales de un viñedo. Con la ayuda del llamado Regionalización VineForecast puede detectar diferencias a pequeña escala en los riesgos de infección sin necesidad de estaciones meteorológicas.
En este artículo del blog, nos gustaría abordar una pregunta que nos hacen a menudo: ¿Cómo se calculan las previsiones si no se dispone de una estación meteorológica in situ?
Las estaciones meteorológicas miden - las previsiones proceden de modelos meteorológicos
Primero la información más importante: Una estación meteorológica no calcula una previsión meteorológica.
Las previsiones meteorológicas las emiten servicios meteorológicos como el Servicio Meteorológico Alemán (DWD) de Offenbach o el Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) de Estados Unidos. Para calcular estas previsiones meteorológicas se necesitan superordenadores gigantes, en los que se calcula la evolución del tiempo en los próximos días mediante un modelo de la atmósfera.
Los datos de medición procedentes de globos meteorológicos, satélites o incluso estaciones meteorológicas informan continuamente a estos modelos meteorológicos sobre el estado actual de la atmósfera. Es esencial que los datos de medición no procedan sólo de una región, sino a ser posible de todo el mundo y de diferentes capas de la atmósfera.
La cocina meteorológica de Europa se encuentra en Norteamérica
Por ejemplo, la mayoría de los sistemas de bajas presiones que determinan el tiempo en Europa Central se originan frente a la costa este de Canadá, en la región que rodea Terranova. Desde allí, las zonas de bajas presiones se desplazan hacia el este a través del Atlántico y provocan precipitaciones en sus frentes cálidos y fríos en Europa.
En pocas palabras, si los modelos meteorológicos no se alimentaran con datos de Norteamérica, sería prácticamente imposible prever el tiempo en Europa Central durante varios días. Esto no cambiaría aunque se instalara una estación meteorológica cada 100 metros en Europa.
VineForecast utiliza los datos de los modelos meteorológicos mencionados y los adapta a las condiciones locales de un lugar. De este modo, se estima de forma aún más precisa el efecto de la situación meteorológica general sobre el microclima de un viñedo.
La protección fitosanitaria preventiva requiere previsiones
En viticultura, las previsiones meteorológicas se utilizan principalmente para la protección de las plantas contra Oidio y Peronospora necesarios. La mayoría de los productos fitosanitarios sólo tienen un efecto protector, es decir, los productos deben aplicarse a la planta antes de que se produzca una infección potencial para proteger eficazmente el material vegetal de la infección. Aunque también existen agentes curativos, su efecto se limita a un máximo de 48 horas después del evento de infección. El efecto curativo suele ser incluso menor en el caso de los sarmientos y las uvas (para más información, haga clic en aquí).
Las estaciones meteorológicas por sí solas son meros instrumentos de medición y sólo pueden proporcionar información retrospectiva sobre la evolución del tiempo y la presión de las enfermedades. Sin embargo, para la protección fitosanitaria con agentes preventivos, se necesita información sobre el futuro para aplicar los productos fitosanitarios a la planta a tiempo, antes de que se materialice la amenaza de infección.. Si un proveedor de estaciones meteorológicas ofrece también una previsión meteorológica, ésta no procede de la propia estación, sino de los modelos meteorológicos descritos.
Ventajas de VineForecast en comparación con las estaciones meteorológicas
VineForecast está especializado en la previsión de fenómenos meteorológicos y enfermedades. Gracias a un enfoque sin estaciones meteorológicas, VineForecast crea una solución a medida para la protección preventiva de las plantas sin afectar a la calidad de la previsión. Al contrario, puede condiciones más favorables obtener previsiones meteorológicas y de enfermedades regionalizadas para cada campo de su explotación.
Además, el modelo de suscripción le permite mantener la flexibilidad, no tiene elevados costes de inversión en estaciones meteorológicas y puede beneficiarse de las sinergias con el lista de tareas vinculadas y el Plataforma de gestión agrícola beneficio.
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