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Previsión meteorológica
Utilización de la inteligencia artificial para las previsiones meteorológicas localizadas: previsiones precisas para la planificación y la protección de los cultivos.
Previsiones meteorológicas: donde las necesite
VineForecast no está vinculado a estaciones meteorológicas y, sin embargo, recibes previsiones precisas para cualquier lugar.
Previsiones optimizadas y específicas para cada lugar
Nuestra IA tiene en cuenta la topografía local, como la inclinación de la pendiente y la altitud, y la utiliza para calcular un microclima preciso, con el fin de obtener previsiones fiables y específicas para cada lugar.
Rentabilidad sin estación meteorológica propia
No necesita su propia estación meteorológica y, por tanto, ahorra en costes de adquisición y mantenimiento, sin comprometer la calidad de los datos de la previsión.
Previsiones personalizadas para la viticultura
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Regionalización de los datos meteorológicos
Convertimos modelos a gran escala a sus áreas utilizando IA. Esto convierte las predicciones aproximadas en datos utilizables y localmente precisos.
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Previsiones donde las necesite
Independientemente de las estaciones meteorológicas, recibirá previsiones para cada punto del viñedo, incluso para ubicaciones remotas o nuevas.
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Visión de conjunto en lugar de visión selectiva
Mientras que una estación meteorológica sólo cubre un único lugar, nuestra IA proporciona una imagen completa de diferentes ubicaciones, y con un bajo presupuesto.
Valores individuales y declaraciones procesadas
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Todos los datos visibles en detalle
Controle la temperatura, las precipitaciones, la humedad y otros valores de forma claramente estructurada para diferentes ubicaciones.
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Clima fitosanitario
Reciba consejos claros y prácticos sobre el momento de aplicación para una protección óptima de las plantas.
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Radares para el historial de precipitaciones (disponibles regionalmente)
Vea exactamente dónde y cuánto ha llovido, para tomar decisiones informadas en su viñedo.
Encontrará más detalles sobre el enfoque en nuestro blog
Si quieres entender mejor cómo VineForecast ofrece previsiones fiables sin una estación meteorológica, echa un vistazo aquí:

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Matthias Trummer
Director de operaciones, bodega Trummer, St. Veit in Südsteiermark
Preguntas más frecuentes
Las estaciones meteorológicas son, ante todo, instrumentos de medición. Sin embargo, las previsiones meteorológicas -es decir, todos los datos que se sitúan en el futuro- son calculadas por los servicios meteorológicos utilizando grandes superordenadores y numerosas fuentes de datos. Nosotros obtenemos estos datos de previsión y luego los refinamos utilizando nuestros propios algoritmos y modelos de IA.
Una sola estación meteorológica no mejora las previsiones, ya que los puntos de datos medidos son demasiado escasos para influir notablemente en los modelos meteorológicos. Además, los valores medidos a 2 metros de altura sólo desempeñan un papel secundario en las previsiones. Para mejorar las previsiones serían necesarios datos atmosféricos adicionales, por ejemplo, procedentes de globos meteorológicos o mediciones por radar.
Los factores de influencia locales, como la topografía y el microclima, que nuestra IA tiene en cuenta, son más decisivos para una previsión precisa. Por tanto, las estaciones meteorológicas ayudan sobre todo a analizar mejor el pasado, pero sólo tienen una relevancia limitada para mejorar las previsiones.
Dependiendo de la región, obtenemos nuestros datos de diversos servicios meteorológicos oficiales. En Alemania, por ejemplo, trabajamos con el Servicio Meteorológico Alemán (DWD), en Australia con la Oficina de Meteorología (BoM). Para otros países utilizamos los correspondientes proveedores nacionales o internacionales.
El número de ubicaciones que se pueden supervisar depende de la tarifa elegida. Todo es posible: desde una sola ubicación hasta varios cientos.
Consulte nuestra página de precios para obtener más información.